Différences

Ci-dessous, les différences entre deux révisions de la page.

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developpement:activites:integration:cuda4jessie [2015/06/30 15:11] – [Rétroportage des composants Nvidia] equemenedeveloppement:activites:integration:cuda4jessie [2025/05/14 07:38] (Version actuelle) – modification externe 127.0.0.1
Ligne 1: Ligne 1:
 ====== Rétroportage de pilote Nvidia & Cuda sur une Debian Jessie ====== ====== Rétroportage de pilote Nvidia & Cuda sur une Debian Jessie ======
  
 +<note warning>Attention ! Cassé au 21 avril 2016 pour la partie PyCUDA et PyOpenCL</note>
  
 ===== Rétroportage de CUDA 6.5 sous Jessie ===== ===== Rétroportage de CUDA 6.5 sous Jessie =====
Ligne 7: Ligne 8:
  
  
-Voici la méthode permettant d'installer à partir d'un rétro-portage les paquets Nvidia ainsi que tout l'environnement associé. Au 28 mai 2015, il n'est pas possible de récupérer la version 346.59 se trouvant dans l'archive **experimental** : le module NVIDIA casse à l'installation par DKMS. Il est donc nécessaire d'installer le dernier pilote opérationnel issu des snaphots Debian, le pilote 343.36. L'environnement de développement, le 6.5.14, sera rétroporté directement de l'archive **experimental**.+Voici la méthode permettant d'installer à partir d'un rétro-portage les paquets Nvidia ainsi que tout l'environnement associé. Au 17 novembre 2015, il est à nouveau possible de récupérer la version 352.55 se trouvant dans l'archive **experimental** : le module NVIDIA se construit correctement à l'installation par DKMS. L'environnement de développement, le 6.5.19, sera rétroporté directement de l'archive **experimental**.
  
 <note warning>Pour une compilation dans SIDUS, ne pas oublier de monter le ''/proc''</note> <note warning>Pour une compilation dans SIDUS, ne pas oublier de monter le ''/proc''</note>
Ligne 47: Ligne 48:
 Les paquets créés sont les suivants : Les paquets créés sont les suivants :
 <code> <code>
-glx-alternative-fglrx_0.5.1_amd64.deb +glx-alternative-fglrx_0.7.1_amd64.deb 
-glx-alternative-mesa_0.5.1_amd64.deb +glx-alternative-mesa_0.7.1_amd64.deb 
-glx-alternative-nvidia_0.5.1_amd64.deb +glx-alternative-nvidia_0.7.1_amd64.deb 
-glx-diversions_0.5.1_amd64.deb+glx-diversions_0.7.1_amd64.deb 
 +update-glx_0.7.1_amd64.deb
 </code> </code>
  
Ligne 63: Ligne 65:
 cd .. cd ..
 dpkg -i libvdpau1_*_amd64.deb libvdpau-dev_*_amd64.deb dpkg -i libvdpau1_*_amd64.deb libvdpau-dev_*_amd64.deb
 +mv *deb debian
 # Telechargement des composants nvidia-graphics-drivers # Telechargement des composants nvidia-graphics-drivers
-wget http://snapshot.debian.org/archive/debian/20150319T032616Z/pool/non-free/n/nvidia-graphics-drivers/nvidia-graphics-drivers_343.36-2.debian.tar.xz +apt-get source nvidia-graphics-drivers
-wget http://snapshot.debian.org/archive/debian/20150319T032616Z/pool/non-free/n/nvidia-graphics-drivers/nvidia-graphics-drivers_343.36-2.dsc +
-wget http://snapshot.debian.org/archive/debian/20141213T040722Z/pool/non-free/n/nvidia-graphics-drivers/nvidia-graphics-drivers_343.36.orig.tar.gz +
-# Telechargement des composants  +
-wget http://snapshot.debian.org/archive/debian/20150318T212435Z/pool/main/n/nvidia-settings/nvidia-settings_343.36-1.debian.tar.xz +
-wget http://snapshot.debian.org/archive/debian/20150318T212435Z/pool/main/n/nvidia-settings/nvidia-settings_343.36-1.dsc +
-wget http://snapshot.debian.org/archive/debian/20150318T212435Z/pool/main/n/nvidia-settings/nvidia-settings_343.36.orig.tar.bz2 +
-+
 apt-get -y build-dep nvidia-xconfig nvidia-support nvidia-modprobe nvidia-settings nvidia-graphics-drivers apt-get -y build-dep nvidia-xconfig nvidia-support nvidia-modprobe nvidia-settings nvidia-graphics-drivers
 </code> </code>
Ligne 77: Ligne 73:
 <code> <code>
 cd /root/nvidia/ cd /root/nvidia/
-tar xzf nvidia-graphics-drivers_343.36.orig.tar.gz +cd nvidia-graphics-drivers-*
-mv nvidia-graphics-drivers-343.36.orig nvidia-graphics-drivers-343.36-2 +
-cd nvidia-graphics-drivers-343.36-2 +
-tar xJf ../nvidia-graphics-drivers_343.36-2.debian.tar.xz+
 debuild debuild
 cd .. cd ..
Ligne 89: Ligne 82:
 Les paquets créés sont les suivants :  Les paquets créés sont les suivants : 
 <code> <code>
-libcuda1_343.36-2_amd64.deb +libcuda1_355.11-2_amd64.deb 
-libegl1-nvidia_343.36-2_amd64.deb +libegl1-nvidia_355.11-2_amd64.deb 
-libgl1-nvidia-glx_343.36-2_amd64.deb +libegl-nvidia0_355.11-2_amd64.deb 
-libgles1-nvidia_343.36-2_amd64.deb +libgl1-nvidia-glx_355.11-2_amd64.deb 
-libgles2-nvidia_343.36-2_amd64.deb +libgles1-nvidia_355.11-2_amd64.deb 
-libnvcuvid1_343.36-2_amd64.deb +libgles2-nvidia_355.11-2_amd64.deb 
-libnvidia-compiler_343.36-2_amd64.deb +libglvnd-nvidia_355.11-2_amd64.deb 
-libnvidia-eglcore_343.36-2_amd64.deb +libnvcuvid1_355.11-2_amd64.deb 
-libnvidia-encode1_343.36-2_amd64.deb +libnvidia-compiler_355.11-2_amd64.deb 
-libnvidia-fbc1_343.36-2_amd64.deb +libnvidia-eglcore_355.11-2_amd64.deb 
-libnvidia-ifr1_343.36-2_amd64.deb +libnvidia-encode1_355.11-2_amd64.deb 
-libnvidia-ml1_343.36-2_amd64.deb +libnvidia-fbc1_355.11-2_amd64.deb 
-libvdpau1_1.1-1_amd64.deb +libnvidia-ifr1_355.11-2_amd64.deb 
-libvdpau1-dbg_1.1-1_amd64.deb +libnvidia-ml1_355.11-2_amd64.deb 
-libvdpau-dev_1.1-1_amd64.deb +nvidia-alternative_355.11-2_amd64.deb 
-libvdpau-doc_1.1-1_all.deb +nvidia-cuda-mps_355.11-2_amd64.deb 
-nvidia-alternative_343.36-2_amd64.deb +nvidia-detect_355.11-2_amd64.deb 
-nvidia-cuda-mps_343.36-2_amd64.deb +nvidia-driver_355.11-2_amd64.deb 
-nvidia-detect_343.36-2_amd64.deb +nvidia-driver-bin_355.11-2_amd64.deb 
-nvidia-driver_343.36-2_amd64.deb +nvidia-kernel-dkms_355.11-2_amd64.deb 
-nvidia-driver-bin_343.36-2_amd64.deb +nvidia-kernel-source_355.11-2_amd64.deb 
-nvidia-glx_343.36-2_amd64.deb +nvidia-kernel-support_355.11-2_amd64.deb 
-nvidia-kernel-dkms_343.36-2_amd64.deb +nvidia-legacy-check_355.11-2_amd64.deb 
-nvidia-kernel-source_343.36-2_amd64.deb +nvidia-libopencl1_355.11-2_amd64.deb 
-nvidia-libopencl1_343.36-2_amd64.deb +nvidia-opencl-common_355.11-2_amd64.deb 
-nvidia-opencl-common_343.36-2_amd64.deb +nvidia-opencl-icd_355.11-2_amd64.deb 
-nvidia-opencl-icd_343.36-2_amd64.deb +nvidia-smi_355.11-2_amd64.deb 
-nvidia-smi_343.36-2_amd64.deb +nvidia-vdpau-driver_355.11-2_amd64.deb 
-nvidia-vdpau-driver_343.36-2_amd64.deb +xserver-xorg-video-nvidia_355.11-2_amd64.deb
-xserver-xorg-video-nvidia_343.36-2_amd64.deb+
 </code> </code>
  
Ligne 131: Ligne 123:
 Les paquets créés sont les suivants :  Les paquets créés sont les suivants : 
 <code> <code>
-nvidia-modprobe_349.16-1_amd64.deb+nvidia-modprobe_361.28-1_amd64.deb
 </code> </code>
  
 <code> <code>
 +apt-get source -y nvidia-settings
 apt-get build-dep -y nvidia-settings apt-get build-dep -y nvidia-settings
-cd /root/nvidia +cd /root/nvidia/nvidia-settings-*
-tar jxf nvidia-settings_343.36.orig.tar.bz2 +
-cd /root/nvidia/nvidia-settings-*+
-tar xJf ../nvidia-settings_343.36-1.debian.tar.xz+
 debuild debuild
 cd .. cd ..
Ligne 148: Ligne 138:
 Les paquets créés sont les suivants :  Les paquets créés sont les suivants : 
 <code> <code>
-libxnvctrl0_343.36-1_amd64.deb +libxnvctrl0_346.59-1_amd64.deb 
-libxnvctrl-dev_343.36-1_amd64.deb +libxnvctrl-dev_346.59-1_amd64.deb 
-nvidia-settings_343.36-1_amd64.deb+nvidia-settings_346.59-1_amd64.deb
 </code> </code>
  
Ligne 163: Ligne 153:
 Le paquet créé est le suivant :  Le paquet créé est le suivant : 
 <code> <code>
-nvidia-xconfig_340.46-1_amd64.deb+nvidia-xconfig_340.93-1_amd64.deb
 </code> </code>
  
Ligne 176: Ligne 166:
 Les paquets créés sont les suivants :  Les paquets créés sont les suivants : 
 <code> <code>
-nvidia-installer-cleanup_20141201+1_amd64.deb +nvidia-installer-cleanup_20151021+4_amd64.deb 
-nvidia-kernel-common_20141201+1_amd64.deb +nvidia-kernel-common_20151021+4_amd64.deb 
-nvidia-support_20141201+1_amd64.deb+nvidia-support_20151021+4_amd64.deb
 </code> </code>
  
Ligne 192: Ligne 182:
  
 dpkg -i nvidia-installer-cleanup_*_amd64.deb dpkg -i nvidia-installer-cleanup_*_amd64.deb
-dpkg -i glx-diversions_*_amd64.deb glx-alternative-mesa_*_amd64.deb+dpkg -i glx-diversions_*_amd64.deb update-glx_*.deb glx-alternative-mesa_*_amd64.deb
 dpkg -i nvidia-support_*_amd64.deb dpkg -i nvidia-support_*_amd64.deb
 dpkg -i glx-alternative-nvidia_*_amd64.deb dpkg -i glx-alternative-nvidia_*_amd64.deb
  
 dpkg -i nvidia-modprobe_*_amd64.deb dpkg -i nvidia-modprobe_*_amd64.deb
 +dpkg -i nvidia-legacy-check-*_amd64.deb
 dpkg -i nvidia-alternative_*_amd64.deb dpkg -i nvidia-alternative_*_amd64.deb
  
Ligne 206: Ligne 196:
 dpkg -i nvidia-kernel-common_*_amd64.deb  dpkg -i nvidia-kernel-common_*_amd64.deb 
 dpkg -i nvidia-kernel-source_*_amd64.deb dpkg -i nvidia-kernel-source_*_amd64.deb
 +dpkg -i nvidia-kernel-support_*_amd64.deb
 dpkg -i nvidia-kernel-dkms_*_amd64.deb dpkg -i nvidia-kernel-dkms_*_amd64.deb
  
-ls -1 lib*343.36*deb | xargs -I '{}' dpkg -i '{}'+ls -1 lib*$(dpkg -l | grep  nvidia-kernel-dkms | awk '{ print $3 }')*deb | xargs -I '{}' dpkg -i '{}'
  
 apt-get -f install apt-get -f install
Ligne 216: Ligne 207:
 dpkg -i nvidia-vdpau-driver_*_amd64.deb nvidia-driver_*_amd64.deb nvidia-driver-bin_*_amd64.deb dpkg -i nvidia-vdpau-driver_*_amd64.deb nvidia-driver_*_amd64.deb nvidia-driver-bin_*_amd64.deb
  
-ls *343.36*deb  | grep -v ^lib | grep -v nvidia-kernel | grep -v libopencl | xargs -I '{}' dpkg -i '{}'+ls *$(dpkg -l | grep  nvidia-kernel-dkms | awk '{ print $3 }')*deb  | grep -v ^lib | grep -v nvidia-kernel | grep -v libopencl | xargs -I '{}' dpkg -i '{}'
  
 dpkg -i nvidia-driver-bin_*deb nvidia-driver_*deb nvidia-xconfig* nvidia-settings* libxnvctrl* nvidia-smi_* dpkg -i nvidia-driver-bin_*deb nvidia-driver_*deb nvidia-xconfig* nvidia-settings* libxnvctrl* nvidia-smi_*
Ligne 239: Ligne 230:
 Les paquets créés sont les suivants :  Les paquets créés sont les suivants : 
 <code> <code>
-libcublas6.5_6.5.14-1_amd64.deb +libcublas7.0_7.0.28-4_amd64.deb 
-libcudart6.5_6.5.14-1_amd64.deb +libcudart7.0_7.0.28-4_amd64.deb 
-libcufft6.5_6.5.14-1_amd64.deb +libcufft7.0_7.0.28-4_amd64.deb 
-libcufftw6.5_6.5.14-1_amd64.deb +libcufftw7.0_7.0.28-4_amd64.deb 
-libcuinj64-6.5_6.5.14-1_amd64.deb +libcuinj64-7.0_7.0.28-4_amd64.deb 
-libcupti6.5_6.5.14-1_amd64.deb +libcupti7.0_7.0.28-4_amd64.deb 
-libcupti-dev_6.5.14-1_amd64.deb +libcupti-dev_7.0.28-4_amd64.deb 
-libcupti-doc_6.5.14-1_all.deb +libcupti-doc_7.0.28-4_all.deb 
-libcurand6.5_6.5.14-1_amd64.deb +libcurand7.0_7.0.28-4_amd64.deb 
-libcusparse6.5_6.5.14-1_amd64.deb +libcusolver7.0_7.0.28-4_amd64.deb 
-libnppc6.5_6.5.14-1_amd64.deb +libcusparse7.0_7.0.28-4_amd64.deb 
-libnppi6.5_6.5.14-1_amd64.deb +libnppc7.0_7.0.28-4_amd64.deb 
-libnpps6.5_6.5.14-1_amd64.deb +libnppi7.0_7.0.28-4_amd64.deb 
-libnvblas6.5_6.5.14-1_amd64.deb +libnpps7.0_7.0.28-4_amd64.deb 
-libnvtoolsext1_6.5.14-1_amd64.deb +libnvblas7.0_7.0.28-4_amd64.deb 
-libnvvm2_6.5.14-1_amd64.deb +libnvrtc7.0_7.0.28-4_amd64.deb 
-nvidia-cuda-dev_6.5.14-1_amd64.deb +libnvtoolsext1_7.0.28-4_amd64.deb 
-nvidia-cuda-doc_6.5.14-1_all.deb +libnvvm3_7.0.28-4_amd64.deb 
-nvidia-cuda-gdb_6.5.14-1_amd64.deb +nvidia-cuda-dev_7.0.28-4_amd64.deb 
-nvidia-cuda-toolkit_6.5.14-1_amd64.deb +nvidia-cuda-doc_7.0.28-4_all.deb 
-nvidia-nsight_6.5.14-1_amd64.deb +nvidia-cuda-gdb_7.0.28-4_amd64.deb 
-nvidia-opencl-dev_6.5.14-1_amd64.deb +nvidia-cuda-toolkit_7.0.28-4_amd64.deb 
-nvidia-profiler_6.5.14-1_amd64.deb +nvidia-nsight_7.0.28-4_amd64.deb 
-nvidia-visual-profiler_6.5.14-1_amd64.deb+nvidia-opencl-dev_7.0.28-4_amd64.deb 
 +nvidia-profiler_7.0.28-4_amd64.deb 
 +nvidia-visual-profiler_7.0.28-4_amd64.deb
 </code> </code>
  
Ligne 270: Ligne 263:
 apt-get install -y opencl-headers ocl-icd-opencl-dev  apt-get install -y opencl-headers ocl-icd-opencl-dev 
 cd /root/nvidia/debian cd /root/nvidia/debian
-ls *6.5.14*deb | grep -v opencl | xargs -I '{}' dpkg -i '{}'+ls *7.0.28*deb | grep -v opencl | xargs -I '{}' dpkg -i '{}'
 # Il arrive que l'installeur rale sur nvidia-cuda-toolkit. Si c'est le cas, la commande suivante s'impose # Il arrive que l'installeur rale sur nvidia-cuda-toolkit. Si c'est le cas, la commande suivante s'impose
 apt-get -f install apt-get -f install
Ligne 279: Ligne 272:
 <code> <code>
 cd /root/nvidia cd /root/nvidia
-apt-get -y source python-pyopencl +apt-get -y build-dep pycuda 
-apt-get -y build-dep python-pyopencl +apt-get -y install python-setuptools python3-setuptools 
-cd pyopencl-*+wget http://snapshot.debian.org/archive/debian/20150617T043723Z/pool/main/p/pyopencl/pyopencl_2015.1-2.debian.tar.xz 
 +wget http://snapshot.debian.org/archive/debian/20150617T043723Z/pool/main/p/pyopencl/pyopencl_2015.1-2.dsc 
 +wget http://snapshot.debian.org/archive/debian/20150610T042543Z/pool/main/p/pyopencl/pyopencl_2015.1.orig.tar.xz 
 +tar Jxf pyopencl_2015.1.orig.tar.xz 
 +cd pyopencl-*
 +tar Jxf ../pyopencl_2015.1-2.debian.tar.xz
 debuild debuild
 cd .. cd ..
Ligne 290: Ligne 288:
 Les paquets créés sont les suivants :  Les paquets créés sont les suivants : 
 <code> <code>
-python3-pyopencl_2015.1-1_amd64.deb +python3-pyopencl_2015.1-2_amd64.deb 
-python3-pyopencl-dbg_2015.1-1_amd64.deb +python3-pyopencl-dbg_2015.1-2_amd64.deb 
-python-pyopencl_2015.1-1_amd64.deb +python-pyopencl_2015.1-2_amd64.deb 
-python-pyopencl-dbg_2015.1-1_amd64.deb +python-pyopencl-dbg_2015.1-2_amd64.deb 
-python-pyopencl-doc_2015.1-1_all.deb+python-pyopencl-doc_2015.1-2_all.deb
 </code> </code>
  
Ligne 305: Ligne 303:
 </code> </code>
  
 +Il n'est pas possible de rétroporter la dernière version de pycuda en Jessie à cause des dépendances entre PyCUDA et d'autres librairies récentes n'acceptant pas le rétroportage.
  
 <code> <code>
 cd /root/nvidia cd /root/nvidia
-apt-get source -y pycuda 
 apt-get -y build-dep pycuda apt-get -y build-dep pycuda
 +apt-get -y install python-setuptools python3-setuptools
 +wget http://snapshot.debian.org/archive/debian/20150710T034220Z/pool/contrib/p/pycuda/pycuda_2015.1.2-1.debian.tar.xz
 +wget http://snapshot.debian.org/archive/debian/20150710T034220Z/pool/contrib/p/pycuda/pycuda_2015.1.2-1.dsc
 +wget http://snapshot.debian.org/archive/debian/20150710T034220Z/pool/contrib/p/pycuda/pycuda_2015.1.2.orig.tar.xz
 +tar Jxf pycuda_2015.1.2.orig.tar.xz 
 cd pycuda-*/ cd pycuda-*/
 +tar Jxf ../pycuda_2015.1.2-1.debian.tar.xz
 debuild debuild
 cd .. cd ..
Ligne 318: Ligne 322:
  
 <code> <code>
-python3-pycuda_2014.1-3_amd64.deb +python3-pycuda_2015.1.2-1_amd64.deb 
-python3-pycuda-dbg_2014.1-3_amd64.deb +python3-pycuda-dbg_2015.1.2-1_amd64.deb 
-python-pycuda_2014.1-3_amd64.deb +python-pycuda_2015.1.2-1_amd64.deb 
-python-pycuda-dbg_2014.1-3_amd64.deb +python-pycuda-dbg_2015.1.2-1_amd64.deb 
-python-pycuda-doc_2014.1-3_all.deb+python-pycuda-doc_2015.1.2-1_all.deb
 </code> </code>
  
Ligne 338: Ligne 342:
 <code> <code>
 cd /root/nvidia/debian cd /root/nvidia/debian
-apt-get install -y python-pytest python3-pytest +apt-get install -y python-pytest python3-pytest python3-appdirs python-appdirs 
 dpkg -i python-pycuda*deb python3-pycuda*deb dpkg -i python-pycuda*deb python3-pycuda*deb
 </code> </code>
Ligne 344: Ligne 348:
 ==== Exécution des exemples ==== ==== Exécution des exemples ====
  
-<code> +Sur une machine équipée de 3 cartes vidéo et 3 implémentations d'OpenCL pour CPU (AMD, Intel, PortableCL) 
 + 
 +<code>
 python /usr/share/doc/python-pyopencl-doc/examples/benchmark.py  python /usr/share/doc/python-pyopencl-doc/examples/benchmark.py 
 </code> </code>
  
-Sur des cartes Tesla C1060 & Quadro FX 580 (et un Dell Precision 3500):<code> +<code>
-('Execution time of test without OpenCL: ', 7.415176868438721, 's')+
 =============================================================== ===============================================================
-('Platform name:', 'NVIDIA CUDA') +Platform name: AMD Accelerated Parallel Processing 
-('Platform profile:', 'FULL_PROFILE') +Platform profile: FULL_PROFILE 
-('Platform vendor:''NVIDIA Corporation') +Platform vendor: Advanced Micro DevicesInc. 
-('Platform version:', 'OpenCL 1.1 CUDA 6.0.1')+Platform version: OpenCL 2.0 AMD-APP (1800.11)
 --------------------------------------------------------------- ---------------------------------------------------------------
-('Device name:', 'Tesla C1060') +Device name: Fiji 
-('Device type:', 'GPU') +Device type: GPU 
-('Device memory: ', 4095, 'MB') +Device memory:  4045 MB 
-('Device max clock speed:', 1296, 'MHz') +Device max clock speed: 1000 MHz 
-('Device compute units:'30) +Device compute units: 64 
-Execution time of test: 0.00188525 s+Device max work group size: 256 
 +Device max work item sizes: [256256, 256] 
 +Data points: 8388608 
 +Workers: 256 
 +Preferred work group size multiple: 64 
 +Execution time of test: 0.00037168 s
 Results OK Results OK
 =============================================================== ===============================================================
-('Platform name:', 'NVIDIA CUDA') +Platform name: AMD Accelerated Parallel Processing 
-('Platform profile:', 'FULL_PROFILE') +Platform profile: FULL_PROFILE 
-('Platform vendor:''NVIDIA Corporation') +Platform vendor: Advanced Micro DevicesInc. 
-('Platform version:', 'OpenCL 1.1 CUDA 6.0.1')+Platform version: OpenCL 2.0 AMD-APP (1800.11)
 --------------------------------------------------------------- ---------------------------------------------------------------
-('Device name:', 'Quadro FX 580') +Device name: Intel(RXeon(R) CPU E5-2665 0 @ 2.40GHz 
-('Device type:', 'GPU') +Device type: CPU 
-('Device memory: ', 511, 'MB') +Device memory:  128966 MB 
-('Device max clock speed:', 1125, 'MHz') +Device max clock speed: 2309 MHz 
-('Device compute units:'4) +Device compute units: 32 
-Execution time of test: 0.0126466 s+Device max work group size: 1024 
 +Device max work item sizes: [10241024, 1024] 
 +Data points: 8388608 
 +Workers: 256 
 +Preferred work group size multiple: 1 
 +Execution time of test: 0.0192504 s
 Results OK Results OK
 =============================================================== ===============================================================
-('Platform name:', 'AMD Accelerated Parallel Processing'+Platform name: Intel(ROpenCL 
-('Platform profile:', 'FULL_PROFILE') +Platform profile: FULL_PROFILE 
-('Platform vendor:', 'Advanced Micro Devices, Inc.'+Platform vendor: Intel(RCorporation 
-('Platform version:', 'OpenCL 1.2 AMD-APP (938.2)')+Platform version: OpenCL 1.2 LINUX
 --------------------------------------------------------------- ---------------------------------------------------------------
-('Device name:', 'Intel(R) Xeon(R) CPU           W3565  3.20GHz') +Device name:        Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2665 0 2.40GHz 
-('Device type:', 'CPU') +Device type: CPU 
-('Device memory: ', 12041, 'MB') +Device memory:  128966 MB 
-('Device max clock speed:'3199'MHz'+Device max clock speed: 2400 MHz 
-('Device compute units:'4) +Device compute units: 32 
-Execution time of test: 0.00191834 s+Device max work group size: 8192 
 +Device max work item sizes: [819281928192] 
 +/usr/lib/python2.7/dist-packages/pyopencl/__init__.py:63: CompilerWarning: Non-empty compiler output encountered. Set the environment variable PYOPENCL_COMPILER_OUTPUT=1 to see more. 
 +  "to see more.", CompilerWarning
 +Data points: 8388608 
 +Workers: 256 
 +Preferred work group size multiple: 128 
 +Execution time of test: 0.00310517 s 
 +Results OK 
 +=============================================================== 
 +Platform name: Portable Computing Language 
 +Platform profile: FULL_PROFILE 
 +Platform vendor: The pocl project 
 +Platform version: OpenCL 1.2 pocl 0.10 
 +--------------------------------------------------------------- 
 +Device name: pthread-Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2665 0 @ 2.40GHz 
 +Device type: CPU 
 +Device memory:  128966 MB 
 +Device max clock speed: 3100 MHz 
 +Device compute units: 32 
 +Device max work group size: 1024 
 +Device max work item sizes: [10241024, 1024] 
 +Data points: 8388608 
 +Workers: 256 
 +Preferred work group size multiple: 8 
 +Execution time of test: 0.007638 s
 Results OK Results OK
-</code> 
- 
-Sur une carte GT650M (et un Mac Book Pro):<code> 
-('Execution time of test without OpenCL: ', 7.595532178878784, 's') 
 =============================================================== ===============================================================
-('Platform name:', 'NVIDIA CUDA') +Platform name: NVIDIA CUDA 
-('Platform profile:', 'FULL_PROFILE') +Platform profile: FULL_PROFILE 
-('Platform vendor:', 'NVIDIA Corporation') +Platform vendor: NVIDIA Corporation 
-('Platform version:', 'OpenCL 1.CUDA 6.0.1')+Platform version: OpenCL 1.CUDA 7.5.20
 --------------------------------------------------------------- ---------------------------------------------------------------
-('Device name:', 'GeForce GT 650M') +Device name: GeForce GTX 980 Ti 
-('Device type:', 'GPU') +Device type: GPU 
-('Device memory: ', 511, 'MB') +Device memory:  6143 MB 
-('Device max clock speed:', 405, 'MHz') +Device max clock speed: 1190 MHz 
-('Device compute units:'2) +Device compute units: 22 
-Execution time of test: 0.0011792 s+Device max work group size: 1024 
 +Device max work item sizes: [10241024, 64] 
 +Data points: 8388608 
 +Workers: 256 
 +Preferred work group size multiple: 32 
 +Execution time of test: 0.000522592 s
 Results OK Results OK
 =============================================================== ===============================================================
-('Platform name:', 'AMD Accelerated Parallel Processing') +Platform name: NVIDIA CUDA 
-('Platform profile:', 'FULL_PROFILE') +Platform profile: FULL_PROFILE 
-('Platform vendor:', 'Advanced Micro Devices, Inc.') +Platform vendor: NVIDIA Corporation 
-('Platform version:', 'OpenCL 1.2 AMD-APP (938.2)')+Platform version: OpenCL 1.2 CUDA 7.5.20
 --------------------------------------------------------------- ---------------------------------------------------------------
-('Device name:', 'Intel(R) Core(TM) i7-3615QM CPU @ 2.30GHz') +Device name: Quadro 600 
-('Device type:', 'CPU') +Device type: GPU 
-('Device memory: ', 7942, 'MB') +Device memory:  1023 MB 
-('Device max clock speed:', 1388, 'MHz') +Device max clock speed: 1280 MHz 
-('Device compute units:'8) +Device compute units: 
-Execution time of test: 0.00280508 s+Device max work group size: 1024 
 +Device max work item sizes: [10241024, 64] 
 +Data points: 8388608 
 +Workers: 256 
 +Preferred work group size multiple: 32 
 +Execution time of test: 0.00468445 s
 Results OK Results OK
 </code> </code>
  
-Vous aurez noter que l'installation préalable d'un SDK AMD a permis de disposer d'un support OpenCL sur le processeur. 
  
-====== Installation de PyFFT ====== 
  
-[[http://packages.python.org/pyfft/|PyFFT]] permet l'exploitation de PyCUDA et PyOpenCL pour effectuer tranquillement ses FFT directement à partir de ses scripts Python. 
  
-Pour son installation, suivre la page : http://www.cbp.ens-lyon.fr/emmanuel.quemener/dokuwiki/doku.php?id=pyfft4squeeze 
  
developpement/activites/integration/cuda4jessie.1435677063.txt.gz · Dernière modification : (modification externe)