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recherche:liaison:impact [2018/10/03 10:22] equemene créée |
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- | * [[recherche:projets|Projets soutenus]] | ||
- | ====== Projet LIAISON: Deep Learning for Linguistic & Social Network ====== | ||
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- | {{:recherche:?nolink&250 |}} Márton Karsai (IXXI, LIP, ENSL), Sébastien Lerique, Jacobo Levy-Abitbol\\ | ||
- | Centre Blaise Pascal : Emmanuel Quémener | ||
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- | Le projet LIAISON met en œuvre des approches d’apprentissage profond non supervisé pour inférer des corrélations/motifs qui existent entre des variables linguistiques dynamiques, la structure mésoscopique et dynamique d'un réseau social et leurs attributs socio-économiques. Il se positionne à la croisée du Traitement Automatique du Langage (TAL), de la science des réseaux, de la science des données et de l’apprentissage automatique. | ||
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- | ====== Contribution du CBP ====== | ||
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- | Le projet fait un usage intensif de ressources de calcul GPU pour générer des représentations vectorielles de graphes par une méthode de deep learning. Le CBP apporte un soutien à l'usage et au déploiement du code sur ses GPUs. |