✎ recherche:liaison:impact[CBP]

✎ recherche:liaison:impact

Cette page est en lecture seule. Vous pouvez afficher le texte source, mais ne pourrez pas le modifier. Contactez votre administrateur si vous pensez qu'il s'agit d'une erreur.

  * [[recherche:projets|Projets soutenus]]

====== Projet LIAISON: Deep Learning for Linguistic & Social Network ======

{{:recherche:?nolink&250 |}}  Márton Karsai (IXXI, LIP, ENSL), Sébastien Lerique, Jacobo Levy-Abitbol\\
Centre Blaise Pascal : Emmanuel Quémener

Le projet LIAISON met en œuvre des approches d’apprentissage profond non supervisé pour inférer des corrélations/motifs qui existent entre des variables linguistiques dynamiques, la structure mésoscopique et dynamique d'un réseau social et leurs attributs socio-économiques. Il se positionne à la croisée du Traitement Automatique du Langage (TAL), de la science des réseaux, de la science des données et de l’apprentissage automatique.

====== Contribution du CBP ======

Le projet fait un usage intensif de ressources de calcul GPU pour générer des représentations vectorielles de graphes par une méthode de deep learning. Le CBP apporte un soutien à l'usage et au déploiement du code sur ses GPUs.