Différences

Ci-dessous, les différences entre deux révisions de la page.

Lien vers cette vue comparative

Les deux révisions précédentes Révision précédente
Prochaine révision Les deux révisions suivantes
formation:insa2019gpu [2019/12/06 17:58]
equemene [TP INSA 2019-2020 : le GPU par la pratique]
formation:insa2019gpu [2019/12/06 18:35]
equemene
Ligne 1288: Ligne 1288:
  
 Au CBP, un environnement Conda a été installé pour permettre l'​exploitation de la majorité des outils construits autour de TensorFlow. Le chargement de l'​environnement se réalise en "​sourçant"​ l'​environnement CONDA avec la commande suivante : Au CBP, un environnement Conda a été installé pour permettre l'​exploitation de la majorité des outils construits autour de TensorFlow. Le chargement de l'​environnement se réalise en "​sourçant"​ l'​environnement CONDA avec la commande suivante :
-<​code>​source /etc/conda.init </​code>​+<​code>​source /etc/tensorflow.init </​code>​
  
 La commande précédente "​paramètre"​ les variables d'​environnement nécessaires l'​exploitation de l'​environnement complet CONDA installé pour vous dans ''/​opt/​anaconda3/''​ La commande précédente "​paramètre"​ les variables d'​environnement nécessaires l'​exploitation de l'​environnement complet CONDA installé pour vous dans ''/​opt/​anaconda3/''​
formation/insa2019gpu.txt · Dernière modification: 2020/01/20 17:14 par equemene