Différences
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formation:gpu20190606 [2019/04/29 17:59] equemene |
formation:gpu20190606 [2019/04/29 18:19] equemene [Contexte] |
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| - | Apparus il y a 10 ans dans le domaine du calcul scientifique, les GPU sont désormais incontournables en calcul haute performance (50% des 10 premiers du Top 500 en sont équipés). Leur efficacité dans certains domaines (dynamique moléculaire, calcul matriciel, intelligence artificielle, ...) en fait de précieux aides de camp, décuplant la puissance des meilleurs processeurs. | + | Apparus il y a 10 ans dans le domaine du calcul scientifique, les GPU (Graphical Processing Unit) sont désormais incontournables en calcul haute performance (50% des 10 premiers du Top 500 en sont équipés). Leur efficacité dans certains domaines (dynamique moléculaire, calcul matriciel, intelligence artificielle, ...) en fait de précieux aides de camp, décuplant la puissance des meilleurs processeurs. |
| Malheureusement, s'approprier ces périphériques au travers de programmes relève souvent du saut d'obstacle. Cette formation a pour objectif de démystifier leur usage. Ces GPU seront comparés systématiquement aux processeurs traditionnels en exploitant quelques programmes simples, mais aussi sur des applications de "production". "Ouvrir le capot" sera alors l'occasion de comprendre leurs contraintes d'utilisation. | Malheureusement, s'approprier ces périphériques au travers de programmes relève souvent du saut d'obstacle. Cette formation a pour objectif de démystifier leur usage. Ces GPU seront comparés systématiquement aux processeurs traditionnels en exploitant quelques programmes simples, mais aussi sur des applications de "production". "Ouvrir le capot" sera alors l'occasion de comprendre leurs contraintes d'utilisation. | ||