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ressources:ressources [2025/06/02 12:25] – [Salle informatique de 24 postes] equemeneressources:ressources [2025/06/17 07:30] (Version actuelle) – [Un ensemble de plateaux techniques] equemene
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 ====== Une utilisation toujours croissante ====== ====== Une utilisation toujours croissante ======
  
-{{ :ressources:utilisateurscbp2019.png?400 |}}+Graphique de l'utilisation de la plateforme [[https://www.cbp.ens-lyon.fr/python/forms/CloudCBP|CloudCBP]] entre les années 2017 et 2024 pour les laboratoires en heures.sessions. 
 + 
 +{{ :ressources:cloudcbp_paranneestacked_pargroslabo_20172024.png?400 |}} 
 + 
 +Graphique de l'utilisation de la plateforme [[https://www.cbp.ens-lyon.fr/python/forms/CloudCBP|CloudCBP]] entre les années 2017 et 2024 pour le nombre d'utilisateurs. 
 + 
 +{{ :ressources:cloudcbp_paranneestacked_parutilisateurs_20172024.png?400 |}} 
 + 
 +Ces graphiques n'intègrent pas les autres plates-formes administrées par le CBP, à savoir : 
 +  * les deux portails galaxy [[https://diet.ens-lyon.fr]] et [[https://galaxy3.cbp.ens-lyon.fr|galaxy3]] (uniquement accessible en interne) 
 +  * la plateforme [[https://www.cbp.ens-lyon.fr/python/forms/ClusterCBP|ClusterCBP]]
 ====== Un ensemble de plateaux techniques ====== ====== Un ensemble de plateaux techniques ======
  
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   * plateau multi-noeuds : 1 cluster de 64 noeuds c8220, 1 cluster de 4 noeuds c6100, 1 cluster de 12 noeuds s9200   * plateau multi-noeuds : 1 cluster de 64 noeuds c8220, 1 cluster de 4 noeuds c6100, 1 cluster de 12 noeuds s9200
   * plateau multi-coeurs : près de 250 machines disposant de 2 à 128 coeurs physiques dans 48 modèles différents   * plateau multi-coeurs : près de 250 machines disposant de 2 à 128 coeurs physiques dans 48 modèles différents
-  * plateau GPU : plus de 100 machines offrant plus de 135 GPU de 67 modèles différents +  * plateau GPU : plus de 150 machines offrant plus de 150 GPU dans plus de 70 modèles différents
-  * plateau "intégration logicielle" : distributions Debian, Ubuntu, CentOS+
   * plateau "Visualisation 3D" : 2 stations, 4 paires de lunettes, 2 vidéoprojecteurs   * plateau "Visualisation 3D" : 2 stations, 4 paires de lunettes, 2 vidéoprojecteurs
   * plateau Galaxy externe [[http://diet.ens-lyon.fr|Diet]]   * plateau Galaxy externe [[http://diet.ens-lyon.fr|Diet]]
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 Une vision d'ensemble de l'[[http://www.cbp.ens-lyon.fr/python/forms/CloudCBP|état des stations de travail]] sous [[developpement:productions:sidus|SIDUS]]. Une vision d'ensemble de l'[[http://www.cbp.ens-lyon.fr/python/forms/CloudCBP|état des stations de travail]] sous [[developpement:productions:sidus|SIDUS]].
-==== Machines ouvertes en salle 3IP à accélérateur AMD ou Nvidia ====+==== Machines ouvertes en salle 3IP à accélérateur AMD ====
  
   * **8 stations de travail ouvertes**   * **8 stations de travail ouvertes**
     * **fx9590** : processeur AMD FX9590 cadencé à 4715MHz      * **fx9590** : processeur AMD FX9590 cadencé à 4715MHz 
-      * AMD Radeon R9-Fury 
-      * AMD Radeon Nano 
     * **kaveri** : processeur AMD Kaveri A10-7850     * **kaveri** : processeur AMD Kaveri A10-7850
-      * AMD GPU d'un A10-7850 
-      * AMD Radeon HD7970 
-      * AMD Radeon R9-290 
     * **ryzen7** : processeur Ryzen7-1800X     * **ryzen7** : processeur Ryzen7-1800X
-      * AMD Radeon R9-Fury 
-      * AMD Radeon R9-380 
     * **skylake** : processeur Intel Skylake i7-6700K     * **skylake** : processeur Intel Skylake i7-6700K
-      * AMD Radeon R9-295X2 
-      * AMD RX Vega 64 
-    * **threadripper** : processeur ThreadRipper 1950X 
-      * AMD Radeon VII 
-      * AMD Radeon Vega 64 
  
      
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     * accès par **cocyte.cbp.ens-lyon.fr** avec soumission par [[ressources:slurm4cbp|Slurm]]     * accès par **cocyte.cbp.ens-lyon.fr** avec soumission par [[ressources:slurm4cbp|Slurm]]
  
-  * **24 stations d'intégration :** +
-    * **lenny32** & **lenny64** : distributions Debian Lenny 32/64 bits +
-    * **squeeze32** & **squeeze64** : distributions Debian Squeeze 32/64 bits +
-    * **wheezy32** & **wheezy64** : distributions Debian Wheezy 32/64 bits +
-    * **jessie32** & **jessie64** : distributions Debian Jessie 32/64 bits +
-    * **stretch32** & **stretch64** : distributions Debian Stretch 32/64 bits +
-    * **sid32** et **sid64** : distributions Debian Sid 32/64 bits +
-    * **ubuntu32-1004** & **ubuntu64-1004** : distributions Ubuntu 10.04 32/64 bits +
-    * **ubuntu32-1204** & **ubuntu64-1204** : distributions Ubuntu 12.04 32/64 bits +
-    * **ubuntu32-1404** & **ubuntu64-1404** : distributions Ubuntu 14.04 32/64 bits +
-    * **ubuntu32-1604** & **ubuntu64-1604** : distributions Ubuntu 16.04 32/64 bits +
-    * **centos32-55** & **centos64-55** : distributions CentOS 5.5 32/64 bits +
-    * **centos32-7** & **centos64-7** : distributions CentOS 7 32/64 bits  +
  
 ==== Machines virtuelles à accélérateur ==== ==== Machines virtuelles à accélérateur ====
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 ==== Stations Deep Learning à accélérateur ==== ==== Stations Deep Learning à accélérateur ====
  
-  * **6 stations de travail "ouvertes"** +Toutes les machines permettant des opérations de //Machine Learning// sont équipées de GPU (entre 1 et 4 unités).
-    * **openstation6** : 1 RTX 2080 Super avec 8GB, 1 GTX 1080 avec 8GB, espace de stockage de 4TB en SSHD +
-    * **openstation7** : 1 RTX 2080 Super avec 8GB, 1 GTX 780 avec 3GB, espace de stockage de 4TB en SSHD +
-    * **openstation8** : 1 RTX 2080 Super avec 8GB, 1 GTX 980 avec 8GB, espace de stockage de 4TB en SSHD +
-    * **openstation9** : 1 RTX 2080 Super avec 8GB, 1 GTX 1080 avec 8GB, espace de stockage de 4TB en SSHD +
-  * **5 serveurs rackables** +
-    * **r5400alpha** : Nvidia GTX 1080 avec 8GB, espace de stockage de 1TB en Raid1 +
-    * **r5400beta** : Nvidia GTX 1080 avec 8GB, espace de stockage de 1TB en Raid1 +
-    * **r720gpu1** : 2 Nvidia GTX 1080 Ti avec 8GB, espace de stockage de 13TB en Raid5 +
-    * **r730server6** : 2 Nvidia RTX 2080 Ti avec 12GB, espace de stockage de 13TB en Raid5 +
-    * **r740gpu2** : 2 Nvidia A100 avec 40GB, espace de stockage de 6TB en Raid5 +
-    * **rome4gpu** : 4 Nvidia RTX 2080 Super avec 8GB, espace de stockage de 3TB en Raid5 +
-    * **epyc1** : 2 Nvidia RTX 2080 Super avec 8GB, espace de stockage de 11TB en Raid5 +
-    * **epyc2** : 2 Nvidia RTX 2080 Super avec 8GB, espace de stockage de 11TB en Raid5 +
-    * **epyc3** : 2 Nvidia RTX 2080 Super avec 8GB, espace de stockage de 11TB en Raid5 +
-    * **epyc4** : 2 Nvidia RTX 6000 Super avec 24GB, espace de stockage de 11TB en Raid5 +
-    * **c4140** : 2 Nvidia Tesla V100 Super avec 16GB, espace de stockage de 50TB en Raid5+
  
-Ces machines sont accessibles par SSH et [[ressources:x2go4cbp|x2go]] : ''<nom>.cbp.ens-lyon.fr''+Il est possible de consulter en un clic l'ensemble de ces machines en sélectionnant **Machine à GPU classée par VRAM disponible** sur la page de [[https://www.cbp.ens-lyon.fr/python/forms/CloudCBP|CloudCBP]]. 
 + 
 +Ces machines sont accessibles par SSH et [[x2go4cbp|x2go]] : ''<nom>.cbp.ens-lyon.fr''
  
 ==== Serveurs "historiques" et récents, multicoeurs ==== ==== Serveurs "historiques" et récents, multicoeurs ====
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     * **epyc1** : serveur Supermicro avec 64 coeurs, 11TB de **/local**     * **epyc1** : serveur Supermicro avec 64 coeurs, 11TB de **/local**
     * **epyc2** : serveur Supermicro avec 128 coeurs, 11TB de **/local**     * **epyc2** : serveur Supermicro avec 128 coeurs, 11TB de **/local**
 +    * **epyc3** : serveur Supermicro avec 128 coeurs, 11TB de **/local**
 +    * **epyc4** : serveur Supermicro avec 64 coeurs, 11TB de **/local**
 ==== Infrastructure SIDUS ==== ==== Infrastructure SIDUS ====
  
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