Différences

Ci-dessous, les différences entre deux révisions de la page.

--- ressources:ressources [2025/06/02 12:12] – [Espaces de stockage du CBP] equemene
+++ ressources:ressources [2025/06/17 07:30] (Version actuelle) – [Un ensemble de plateaux techniques] equemene
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 ====== Une utilisation toujours croissante ======
-{{ :ressources:utilisateurscbp2019.png?400 |}}
+Graphique de l'utilisation de la plateforme [[https://www.cbp.ens-lyon.fr/python/forms/CloudCBP|CloudCBP]] entre les années 2017 et 2024 pour les laboratoires en heures.sessions.
+{{ :ressources:cloudcbp_paranneestacked_pargroslabo_20172024.png?400 |}}
+Graphique de l'utilisation de la plateforme [[https://www.cbp.ens-lyon.fr/python/forms/CloudCBP|CloudCBP]] entre les années 2017 et 2024 pour le nombre d'utilisateurs.
+{{ :ressources:cloudcbp_paranneestacked_parutilisateurs_20172024.png?400 |}}
+Ces graphiques n'intègrent pas les autres plates-formes administrées par le CBP, à savoir :
+  * les deux portails galaxy [[https://diet.ens-lyon.fr]] et [[https://galaxy3.cbp.ens-lyon.fr|galaxy3]] (uniquement accessible en interne)
+  * la plateforme [[https://www.cbp.ens-lyon.fr/python/forms/ClusterCBP|ClusterCBP]]
 ====== Un ensemble de plateaux techniques ======
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   * plateau multi-noeuds : 1 cluster de 64 noeuds c8220, 1 cluster de 4 noeuds c6100, 1 cluster de 12 noeuds s9200
   * plateau multi-coeurs : près de 250 machines disposant de 2 à 128 coeurs physiques dans 48 modèles différents
-  * plateau GPU : plus de 100 machines offrant plus de 135 GPU de 67 modèles différents
+  * plateau GPU : plus de 150 machines offrant plus de 150 GPU dans plus de 70 modèles différents
-  * plateau "intégration logicielle" : distributions Debian, Ubuntu, CentOS
   * plateau "Visualisation 3D" : 2 stations, 4 paires de lunettes, 2 vidéoprojecteurs
   * plateau Galaxy externe [[http://diet.ens-lyon.fr|Diet]]
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 La salle informatique M7-1H04 de travaux pratiques comprend :
-  * **12 stations de travail Precision T5600** avec E5-2620 et 32/64 Go
+  * **10 stations de travail Precision T5600** avec E5-2620 et 64 Go
-    * **gtx690** : Nvidia GTX 690 avec 2x2Go
+    * **gtx980** : Nvidia GTX 980 avec 4GB
-    * **gtx680** : Nvidia GTX 680 avec 2Go, Nvidia GT1030 avec 2Go
+    * **gtxtitan** : Nvidia RTX A4000 avec 16GB
-    * **gtx980** : Nvidia GTX 980 avec 4Go, Nvidia GT1030 avec 2Go
+    * **gtx780ti** : Nvidia RTX 3050 avec 6GB
-    * **gtxtitan** : Nvidia GTX Titan avec 6Go, Nvidia K420 avec 2Go
+    * **q4000alpha** : Nvidia P4000 avec 8Go et capacité 3D
-    * **gtx780ti** : Nvidia GTX 780Ti avec 3Go, Nvidia K2000 avec 2Go
-    * **q4000alpha** : Nvidia K4000 avec 3Go et capacité 3D
-    * **gtx960** : Nvidia GTX 960 avec 2Go, Nvidia GT710 avec 2Go
-    * **gtx970** : Nvidia GTX 970 avec 2Go, Nvidia GT1030 avec 2Go
     * **gtx980tialpha** : Nvidia GTX 980Ti avec 6Go, Nvidia GTX 750Ti avec 2Go
     * **gtx980tibeta** : Nvidia GTX 980Ti avec 6Go, Nvidia P600 avec 2Go
     * **gtx980tidelta** : Nvidia GTX 980Ti avec 6Go, Nvidia K420 avec 1Go
-    * **gt730** : Nvidia GT 730 avec 2Go, Nvidia RTX 2080 avec 8Go
+    * **gt730** : Nvidia Nvidia RTX 2080 avec 8Go
+  * **2 stations de travail Precision T5600** avec E5-2670 et 128 Go
+    * **gtx960** : Nvidia RTX 2080 Super avec 8Go
+    * **gtx970** : Nvidia RTX 2080 Super avec 8Go
   * **4 stations de travail Precision T5610** avec 2 E5-2609v2 et 64 Go
-    * **gtx980beta** : Nvidia GTX 980 avec 4Go, Nvidia GT 1030 avec 2Go
+    * **gtx980beta** : Nvidia GTX 980 avec 4Go
     * **gtx980tigamma** : Nvidia GTX980Ti avec 6Go,  Nvidia GTX 750 avec 2Go
     * **k40** : Nvidia K2000 avec 2Go, Nvidia Tesla K40 avec 12Go
     * **gt640** : Nvidia GT 640 avec 2Go, Nvidia RTX 2070 avec 8Go
   * **4 stations de travail Precision T7810** avec 2 E5-2630v3 et 32 Go
-    * **gtx780beta** : Nvidia GTX 780 avec 3Go, Nvidia K420 avec 2Go
+    * **gtx780beta** : Nvidia RTX 2080 Super avec 8Go
-    * **gtx780gamma** : Nvidia GTX 780 avec 3Go, Nvidia K420 avec 2Go
+    * **gtx780gamma** : Nvidia GTX 1080 avec 8Go
-    * **gtx780delta** : Nvidia GTX 780 avec 3Go, Nvidia GT1030 avec 2Go
     * **gtx1050ti** : Nvidia GTX 1050Ti avec 4Go, Nvidia P600 avec 2Go
   * **2 stations de travail Precision 7820** avec 2 Silver 4114 et 64 Go
-    * **p600alpha** : Nvidia P600 avec 2Go, Nvidia GTX 1080 avec 8Go
+    * **p600alpha** : Nvidia RTX 2080 Super avec 8Go
-    * **p600beta** : Nvidia P600 avec 2Go, Nvidia GTX 780 avec 8Go
+    * **p600beta** : Nvidia RTX 2080 Super avec 8Go
+  * **2 stations de travail Precision 7825** avec
+    * **a400alpha** : Nvidia RTX 2080 Ti avec 12Go
+    * **a400beta** : Nvidia RTX 2080 Ti avec 12Go
   * **2 postes de travail Optiplex 790** avec 1 i3-2120 et 16 Go
-    * **o790alpha** : Nvidia NVS 315 avec 1Go
+    * **o790alpha** :
-    * **o790beta** : Nvidia GT620 avec 1Go
+    * **o790beta** :
 Ces machines sont accessibles par SSH ou x2go : ''<nom>.cbp.ens-lyon.fr''
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 Une vision d'ensemble de l'[[http://www.cbp.ens-lyon.fr/python/forms/CloudCBP|état des stations de travail]] sous [[developpement:productions:sidus|SIDUS]].
-==== Machines ouvertes en salle 3IP à accélérateur AMD ou Nvidia ====
+==== Machines ouvertes en salle 3IP à accélérateur AMD ====
   * **8 stations de travail ouvertes**
     * **fx9590** : processeur AMD FX9590 cadencé à 4715MHz
-      * AMD Radeon R9-Fury
-      * AMD Radeon Nano
     * **kaveri** : processeur AMD Kaveri A10-7850
-      * AMD GPU d'un A10-7850
-      * AMD Radeon HD7970
-      * AMD Radeon R9-290
     * **ryzen7** : processeur Ryzen7-1800X
-      * AMD Radeon R9-Fury
-      * AMD Radeon R9-380
     * **skylake** : processeur Intel Skylake i7-6700K
-      * AMD Radeon R9-295X2
-      * AMD RX Vega 64
-    * **threadripper** : processeur ThreadRipper 1950X
-      * AMD Radeon VII
-      * AMD Radeon Vega 64
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     * accès par **cocyte.cbp.ens-lyon.fr** avec soumission par [[ressources:slurm4cbp|Slurm]]
-  * **24 stations d'intégration :**
-    * **lenny32** & **lenny64** : distributions Debian Lenny 32/64 bits
-    * **squeeze32** & **squeeze64** : distributions Debian Squeeze 32/64 bits
-    * **wheezy32** & **wheezy64** : distributions Debian Wheezy 32/64 bits
-    * **jessie32** & **jessie64** : distributions Debian Jessie 32/64 bits
-    * **stretch32** & **stretch64** : distributions Debian Stretch 32/64 bits
-    * **sid32** et **sid64** : distributions Debian Sid 32/64 bits
-    * **ubuntu32-1004** & **ubuntu64-1004** : distributions Ubuntu 10.04 32/64 bits
-    * **ubuntu32-1204** & **ubuntu64-1204** : distributions Ubuntu 12.04 32/64 bits
-    * **ubuntu32-1404** & **ubuntu64-1404** : distributions Ubuntu 14.04 32/64 bits
-    * **ubuntu32-1604** & **ubuntu64-1604** : distributions Ubuntu 16.04 32/64 bits
-    * **centos32-55** & **centos64-55** : distributions CentOS 5.5 32/64 bits
-    * **centos32-7** & **centos64-7** : distributions CentOS 7 32/64 bits
 ==== Machines virtuelles à accélérateur ====
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 ==== Stations Deep Learning à accélérateur ====
-  * **6 stations de travail "ouvertes"**
+Toutes les machines permettant des opérations de //Machine Learning// sont équipées de GPU (entre 1 et 4 unités).
-    * **openstation6** : 1 RTX 2080 Super avec 8GB, 1 GTX 1080 avec 8GB, espace de stockage de 4TB en SSHD
-    * **openstation7** : 1 RTX 2080 Super avec 8GB, 1 GTX 780 avec 3GB, espace de stockage de 4TB en SSHD
-    * **openstation8** : 1 RTX 2080 Super avec 8GB, 1 GTX 980 avec 8GB, espace de stockage de 4TB en SSHD
-    * **openstation9** : 1 RTX 2080 Super avec 8GB, 1 GTX 1080 avec 8GB, espace de stockage de 4TB en SSHD
-  * **5 serveurs rackables**
-    * **r5400alpha** : Nvidia GTX 1080 avec 8GB, espace de stockage de 1TB en Raid1
-    * **r5400beta** : Nvidia GTX 1080 avec 8GB, espace de stockage de 1TB en Raid1
-    * **r720gpu1** : 2 Nvidia GTX 1080 Ti avec 8GB, espace de stockage de 13TB en Raid5
-    * **r730server6** : 2 Nvidia RTX 2080 Ti avec 12GB, espace de stockage de 13TB en Raid5
-    * **r740gpu2** : 2 Nvidia A100 avec 40GB, espace de stockage de 6TB en Raid5
-    * **rome4gpu** : 4 Nvidia RTX 2080 Super avec 8GB, espace de stockage de 3TB en Raid5
-    * **epyc1** : 2 Nvidia RTX 2080 Super avec 8GB, espace de stockage de 11TB en Raid5
-    * **epyc2** : 2 Nvidia RTX 2080 Super avec 8GB, espace de stockage de 11TB en Raid5
-    * **epyc3** : 2 Nvidia RTX 2080 Super avec 8GB, espace de stockage de 11TB en Raid5
-    * **epyc4** : 2 Nvidia RTX 6000 Super avec 24GB, espace de stockage de 11TB en Raid5
-    * **c4140** : 2 Nvidia Tesla V100 Super avec 16GB, espace de stockage de 50TB en Raid5
-Ces machines sont accessibles par SSH et [[ressources:x2go4cbp|x2go]] : ''<nom>.cbp.ens-lyon.fr''
+Il est possible de consulter en un clic l'ensemble de ces machines en sélectionnant **Machine à GPU classée par VRAM disponible** sur la page de [[https://www.cbp.ens-lyon.fr/python/forms/CloudCBP|CloudCBP]].
+Ces machines sont accessibles par SSH et [[x2go4cbp|x2go]] : ''<nom>.cbp.ens-lyon.fr''
 ==== Serveurs "historiques" et récents, multicoeurs ====
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     * **epyc1** : serveur Supermicro avec 64 coeurs, 11TB de **/local**
     * **epyc2** : serveur Supermicro avec 128 coeurs, 11TB de **/local**
+    * **epyc3** : serveur Supermicro avec 128 coeurs, 11TB de **/local**
+    * **epyc4** : serveur Supermicro avec 64 coeurs, 11TB de **/local**
 ==== Infrastructure SIDUS ====

ressources/ressources.1748866324.txt.gz · Dernière modification : 2025/06/02 12:12 de equemene

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