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ressources:ressources:nvidiadocker [2018/08/21 10:01] – créée equemeneressources:ressources:nvidiadocker [2018/08/21 14:32] (Version actuelle) equemene
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 L'environnement [[https://github.com/NVIDIA/nvidia-docker|Nvidia-Docker]] permet d'exploiter le GPU de l'hôte pour lancer ses propres systèmes d'exploitations déployés dans un environnement Docker. L'environnement [[https://github.com/NVIDIA/nvidia-docker|Nvidia-Docker]] permet d'exploiter le GPU de l'hôte pour lancer ses propres systèmes d'exploitations déployés dans un environnement Docker.
 +
 +Pour l'exploiter sur une machine équipée d'un GPU Nvidia, la création d'un environnement <code>
 +docker run -it --runtime=nvidia --rm nvidia/cuda</code>
 +
 +Lors du premier lancement (si le conteneur n'est pas disponible), il le télécharge<code>
 +Unable to find image 'nvidia/cuda:latest' locally
 +latest: Pulling from nvidia/cuda
 +8ee29e426c26: Pull complete 
 +6e83b260b73b: Pull complete 
 +e26b65fd1143: Pull complete 
 +40dca07f8222: Pull complete 
 +b420ae9e10b3: Pull complete 
 +a579c1327556: Pull complete 
 +b440bb8df79e: Pull complete 
 +de3b2ccf9562: Pull complete 
 +a69a544d350e: Pull complete 
 +02348b5db71c: Pull complete 
 +Digest: sha256:5996fa2fc0666972360502fe32118286177b879a8a1a834a176e7786021b8cee
 +Status: Downloaded newer image for nvidia/cuda:latest</code>
 +
 +Une fois le conteneur téléchargé, installé et lancé, l'invite de commandes :<code>
 +root@7340be350b1e:/# </code>
 +
 +Pour vérifier que l'image contient bien le support GPU sous Nvidia, lancement de la commande ''nvidia-smi'' : <code>
 +Tue Aug 21 14:32:22 2018       
 ++-----------------------------------------------------------------------------+
 +| NVIDIA-SMI 384.130                Driver Version: 384.130                   |
 +|-------------------------------+----------------------+----------------------+
 +| GPU  Name        Persistence-M| Bus-Id        Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
 +| Fan  Temp  Perf  Pwr:Usage/Cap|         Memory-Usage | GPU-Util  Compute M. |
 +|===============================+======================+======================|
 +|    Quadro K420         Off  | 00000000:3B:00.0  On |                  N/A |
 +| 26%   52C    P8    N/A /  N/A |     52MiB /  1998MiB |      0%      Default |
 ++-------------------------------+----------------------+----------------------+
 +|    GeForce GTX 108...  Off  | 00000000:3C:00.0 Off |                  N/A |
 +| 23%   40C    P8    19W / 250W |      2MiB / 11172MiB |      0%      Default |
 ++-------------------------------+----------------------+----------------------+
 +                                                                               
 ++-----------------------------------------------------------------------------+
 +| Processes:                                                       GPU Memory |
 +|  GPU       PID   Type   Process name                             Usage      |
 +|=============================================================================|
 ++-----------------------------------------------------------------------------+
 +</code>
  
  
ressources/ressources/nvidiadocker.1534845718.txt.gz · Dernière modification : (modification externe)