Différences
Ci-dessous, les différences entre deux révisions de la page.
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formation:cbp20190606gpu [2019/06/05 18:03] equemene [Prérequis en matériel, logiciel et humain] |
formation:cbp20190606gpu [2019/06/06 18:23] equemene [Qu'y a-t-il dans ma machine ?] |
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| Comme nous l'avons vu dans l'introduction sur le GPU, leur programmation peut-être réalisée par différentes voies. La première, pour les périphériques Nvidia, est d'utiliser l'environnement CUDA. Le problème sera qu'il est impossible de réexploiter votre programme sur une autre plate-forme (un CPU) ou la comparer avec d'autres GPU. [[https://www.khronos.org/opencl/|OpenCL]] reste une approche beaucoup plus polyvalente ! | Comme nous l'avons vu dans l'introduction sur le GPU, leur programmation peut-être réalisée par différentes voies. La première, pour les périphériques Nvidia, est d'utiliser l'environnement CUDA. Le problème sera qu'il est impossible de réexploiter votre programme sur une autre plate-forme (un CPU) ou la comparer avec d'autres GPU. [[https://www.khronos.org/opencl/|OpenCL]] reste une approche beaucoup plus polyvalente ! | ||
| - | Sur les stations du CBP, la majorité des implémentations de OpenCL sont disponibles, autant sur CBP que sur GPU. | + | Sur les stations du CBP, la majorité des implémentations de OpenCL sont disponibles, autant sur CPU que sur GPU. |
| La commande ''clinfo'' récupère des informations liées à tous les périphériques OpenCL disponibles. | La commande ''clinfo'' récupère des informations liées à tous les périphériques OpenCL disponibles. | ||