Différences

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ressources:ressources:nvidiadocker [2018/08/21 12:01]
equemene créée
ressources:ressources:nvidiadocker [2018/08/21 16:32] (Version actuelle)
equemene
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 L'​environnement [[https://​github.com/​NVIDIA/​nvidia-docker|Nvidia-Docker]] permet d'​exploiter le GPU de l'​hôte pour lancer ses propres systèmes d'​exploitations déployés dans un environnement Docker. L'​environnement [[https://​github.com/​NVIDIA/​nvidia-docker|Nvidia-Docker]] permet d'​exploiter le GPU de l'​hôte pour lancer ses propres systèmes d'​exploitations déployés dans un environnement Docker.
 +
 +Pour l'​exploiter sur une machine équipée d'un GPU Nvidia, la création d'un environnement <​code>​
 +docker run -it --runtime=nvidia --rm nvidia/​cuda</​code>​
 +
 +Lors du premier lancement (si le conteneur n'est pas disponible),​ il le télécharge<​code>​
 +Unable to find image '​nvidia/​cuda:​latest'​ locally
 +latest: Pulling from nvidia/cuda
 +8ee29e426c26:​ Pull complete ​
 +6e83b260b73b:​ Pull complete ​
 +e26b65fd1143:​ Pull complete ​
 +40dca07f8222:​ Pull complete ​
 +b420ae9e10b3:​ Pull complete ​
 +a579c1327556:​ Pull complete ​
 +b440bb8df79e:​ Pull complete ​
 +de3b2ccf9562:​ Pull complete ​
 +a69a544d350e:​ Pull complete ​
 +02348b5db71c:​ Pull complete ​
 +Digest: sha256:​5996fa2fc0666972360502fe32118286177b879a8a1a834a176e7786021b8cee
 +Status: Downloaded newer image for nvidia/​cuda:​latest</​code>​
 +
 +Une fois le conteneur téléchargé,​ installé et lancé, l'​invite de commandes :<​code>​
 +root@7340be350b1e:/#​ </​code>​
 +
 +Pour vérifier que l'​image contient bien le support GPU sous Nvidia, lancement de la commande ''​nvidia-smi''​ : <​code>​
 +Tue Aug 21 14:32:22 2018       
 ++-----------------------------------------------------------------------------+
 +| NVIDIA-SMI 384.130 ​               Driver Version: 384.130 ​                  |
 +|-------------------------------+----------------------+----------------------+
 +| GPU  Name        Persistence-M| Bus-Id ​       Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
 +| Fan  Temp  Perf  Pwr:​Usage/​Cap| ​        ​Memory-Usage | GPU-Util ​ Compute M. |
 +|===============================+======================+======================|
 +|   ​0 ​ Quadro K420         ​Off ​ | 00000000:​3B:​00.0 ​ On |                  N/A |
 +| 26%   ​52C ​   P8    N/A /  N/A |     52MiB /  1998MiB |      0%      Default |
 ++-------------------------------+----------------------+----------------------+
 +|   ​1 ​ GeForce GTX 108... ​ Off  | 00000000:​3C:​00.0 Off |                  N/A |
 +| 23%   ​40C ​   P8    19W / 250W |      2MiB / 11172MiB |      0%      Default |
 ++-------------------------------+----------------------+----------------------+
 +                                                                               
 ++-----------------------------------------------------------------------------+
 +| Processes: ​                                                      GPU Memory |
 +|  GPU       ​PID ​  ​Type ​  ​Process name                             ​Usage ​     |
 +|=============================================================================|
 ++-----------------------------------------------------------------------------+
 +</​code>​
  
  
ressources/ressources/nvidiadocker.1534845718.txt.gz · Dernière modification: 2018/08/21 12:01 par equemene