Coordination : Antoine Venaille
Partenaires ENS de Lyon : Denis Bartolo, Pierre Delplace, David Carpentier, Antoine Renaud (Laboratoire de Physique)
Partenaire externe : Louis-Philippe Nadeau (ISMER-UQAR, Canada)
Expert analyse numérique et calcul scientifique : Cerasela Calugaru (représentant CBP/PSMN)

Ce travail est mené en collaboration des chercheurs du Laboratoire de Physique (Antoine Venaille, Denis Bartolo, Pierre Delplace, David Carpentier, Antoine Renaud) et fait partie d’un projet plus large « Wave Topology in Fluids » qui a fait l’objet d’une soumission dans l’AAP de l’ANR. Après avoir établi théoriquement dans une précédente étude l’existence des ondes topologiques dans des modèles des eaux profondes en rotation et dans des méta-matériaux actifs idéalisés, l’objectif est maintenant d’étudier la robustesse de ces phénomènes en présence d’amortissements et de non-linéarités (p. ex. perturbations externes), en utilisant des expériences de laboratoire et des simulations numériques. Les simulations numériques portent sur des ondes des eaux profondes côtières, le but étant de montrer comment contrôler la nature et le nombre d’ondes topologiques unidirectionnelles le long de la côte, en changeant les conditions aux limites ou prenant en compte les divers ingrédients physiques dans le modèle. Les expériences numériques sont réalisées avec plusieurs codes de calcul (MIT-GCM, DEDALUS, PYQG) dans des configurations idéalisées. Ma contribution consiste en un support et expertise en informatique et calcul scientifique incluant l’installation et l’aide à l’utilisation de ces codes, ainsi que pour leur développement/portage/débogage

• un support et expertise en informatique et calcul scientifique incluant l’installation et l’aide à l’utilisation de ces codes, ainsi que pour leur développement/portage/débogage
• développer un modèle d’écoulement shallow water bi-périodique, en partant du code éléments finis MIT-CGM en mettant en place une méthode de pénalisation pour inclure les conditions aux limites
• choix du jeu de tests et des cas de référence pour vérifier l'aptitude des codes à approximer les divers termes intervenant dans les équations
• prise en main du code pyqg, portage sur les architectures des serveurs du PSMN (écriture d’un nouveau makefile, compilation, tests de fonctionnement et de performance); installation de packages/librairies nécessaires dans le projet, formation à l'utilisation du code sur les machines PSMN
• prise en main du code MITgcm, portage sur les architectures des serveurs du PSMN (écriture d’un nouveau makefile, compilation, tests de fonctionnement et de performance); installation de packages/librairies nécessaires dans le projet, formation à l'utilisation du code sur les machines PSM
• nous sommes très reconnaissants pour les ressources informatiques fournis par le PSMN.