Márton Karsai (IXXI, LIP, ENSL), Sébastien Lerique, Jacobo Levy-Abitbol
Centre Blaise Pascal : Emmanuel Quémener
Le projet LIAISON met en œuvre des approches d’apprentissage profond non supervisé pour inférer des corrélations/motifs qui existent entre des variables linguistiques dynamiques, la structure mésoscopique et dynamique d'un réseau social et leurs attributs socio-économiques. Il se positionne à la croisée du Traitement Automatique du Langage (TAL), de la science des réseaux, de la science des données et de l’apprentissage automatique.
Le projet fait un usage intensif de ressources de calcul GPU pour générer des représentations vectorielles de graphes par une méthode de deep learning. Le CBP apporte un soutien à l'usage et au déploiement du code sur ses GPUs.