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formation:cbp20190606gpu [2019/06/05 17:45]
equemene [CBP 2019 : le GPU par la pratique]
formation:cbp20190606gpu [2019/06/11 10:37]
equemene [Conclusion]
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 ====== CBP 2019 : le GPU par la pratique ====== ====== CBP 2019 : le GPU par la pratique ======
  
-Cette session pratique accompagne le cours du 6 juin au matin réalisé par Emmanuel Quémener.+Cette session pratique accompagne le [[http://​www.cbp.ens-lyon.fr/​emmanuel.quemener/​documents/​PresentationGPU_190606_EQ.pdf|cours]] du 6 juin au matin réalisé par Emmanuel Quémener.
  
 ===== Déroulement de la journée ===== ===== Déroulement de la journée =====
  
-08h30-09h00 Accueil devant la salle M7-1H104+  * 08h30-09h00 Accueil devant la salle M7-1H104
  
-09h00-10h30 Cours d'​introduction aux GPU +  * 09h00-10h30 Cours d'​introduction aux GPU 
-10h30-10h45 Pause +  ​* ​10h30-10h45 Pause 
-10h45-12h30 TP première partie +  ​* ​10h45-12h30 TP première partie 
- +  
-12h30-13h30 Repas salle M7-101+  ​* ​12h30-13h30 Repas salle 116
  
-13h30-15h15 TP seconde partie +  * 13h30-15h15 TP seconde partie 
-15h30-15h45 Pause +  ​* ​15h30-15h45 Pause 
-15h45-17h30 TP troisième partie ​+  ​* ​15h45-17h30 TP troisième partie ​
 ===== CQQCOQP : Comment ? Qui ? Quand ? Combien ? Où ? Quoi ? Pourquoi ? ===== ===== CQQCOQP : Comment ? Qui ? Quand ? Combien ? Où ? Quoi ? Pourquoi ? =====
  
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   * **p100alpha**,​ **p100beta** : stations virtuelles disposant d'une Nvidia Tesla P100   * **p100alpha**,​ **p100beta** : stations virtuelles disposant d'une Nvidia Tesla P100
   * **k40m** : station virtuelle disposant d'une Nvidia Tesla K40m   * **k40m** : station virtuelle disposant d'une Nvidia Tesla K40m
 +  * **r740gpu1** : station disposant de 2 Tesla P100 (appartenant au PSMN)
  
 Jetez un coup d'oeil sur [[http://​styx.cbp.ens-lyon.fr/​ganglia/?​r=hour&​cs=&​ce=&​m=load_one&​s=by+name&​c=Workstations|Monitoring des stations de travail]] avant de lancer vos tâches ! De grosses requêtes concurrentielles peuvent entraîner des DoS ! Jetez un coup d'oeil sur [[http://​styx.cbp.ens-lyon.fr/​ganglia/?​r=hour&​cs=&​ce=&​m=load_one&​s=by+name&​c=Workstations|Monitoring des stations de travail]] avant de lancer vos tâches ! De grosses requêtes concurrentielles peuvent entraîner des DoS !
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 Comme nous l'​avons vu dans l'​introduction sur le GPU, leur programmation peut-être réalisée par différentes voies. La première, pour les périphériques Nvidia, est d'​utiliser l'​environnement CUDA. Le problème sera qu'il est impossible de réexploiter votre programme sur une autre plate-forme (un CPU) ou la comparer avec d'​autres GPU. [[https://​www.khronos.org/​opencl/​|OpenCL]] reste une approche beaucoup plus polyvalente ! Comme nous l'​avons vu dans l'​introduction sur le GPU, leur programmation peut-être réalisée par différentes voies. La première, pour les périphériques Nvidia, est d'​utiliser l'​environnement CUDA. Le problème sera qu'il est impossible de réexploiter votre programme sur une autre plate-forme (un CPU) ou la comparer avec d'​autres GPU. [[https://​www.khronos.org/​opencl/​|OpenCL]] reste une approche beaucoup plus polyvalente !
  
-Sur les stations du CBP, la majorité des implémentations de OpenCL sont disponibles,​ autant sur CBP que sur GPU.+Sur les stations du CBP, la majorité des implémentations de OpenCL sont disponibles,​ autant sur CPU que sur GPU.
  
 La commande ''​clinfo''​ récupère des informations liées à tous les périphériques OpenCL disponibles. ​ La commande ''​clinfo''​ récupère des informations liées à tous les périphériques OpenCL disponibles. ​
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 L'​exploitation de "codes métier"​ vous aura aussi permis d'​entrevoir la difficulté d'​intégrer et d'​exécuter des programmes dans des environnements pourtant bien homogènes : toutes les stations exploitées ont exactement le même système d'​exploitation,​ [[developpement:​productions:​SIDUS|SIDUS]]. Les "​astuces"​ permettant de simplement pouvoir exécuter les programmes illustraient aussi que, sans expérience,​ difficile de s'en sortir. L'​exploitation de "codes métier"​ vous aura aussi permis d'​entrevoir la difficulté d'​intégrer et d'​exécuter des programmes dans des environnements pourtant bien homogènes : toutes les stations exploitées ont exactement le même système d'​exploitation,​ [[developpement:​productions:​SIDUS|SIDUS]]. Les "​astuces"​ permettant de simplement pouvoir exécuter les programmes illustraient aussi que, sans expérience,​ difficile de s'en sortir.
  
- --- //​[[emmanuel.quemener@ens-lyon.fr|Emmanuel Quemener]] CC BY-NC-SA ​2018/11/26 15:37//+ --- //​[[emmanuel.quemener@ens-lyon.fr|Emmanuel Quemener]] CC BY-NC-SA ​2019-06-11//
formation/cbp20190606gpu.txt · Dernière modification: 2019/06/11 10:37 par equemene